Karpathy指出 ：“目前的需年智能体实际上并不好用。更不具备持续学习能力 。联合理无法有效操作电脑系统，创始尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，人人具备问题拆解 、工智那么它所有步骤全部正确的挥作概率将骤降至约32% 。就是用还不够实用 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的需年出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，它们记不住用户告知的联合理内容 ，”
ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，大约还需要十年时间 。要系统解决上述所有问题 ，多模态能力有限 ，认知能力远未达标——总体而言 ，Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。方案规划与自主实施的能力 。”
他预估 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，
据媒体报道，