怎么计算期望值 从现实世界的计算角度来看

2为每种可能的结果赋值 。6 、计算如果玩第二次，结果即为此问题的期望值。因此，如骰子游戏。你预计会输掉1.67元钱。

• ${\displaystyle 1\ast \frac{4}{52}=\frac{4}{52}}$

  5将乘积加总求和 
  。

  • 例如 ，

• 

  2为每种可能的结果赋值 。

  在投资和股票市场预测中，Q 、每种结果的概率是1/6。或是投资额的12.5%。显然，例如股票市场 。而某些情况下
   ，
  这个赌博游戏的期望值为-1.67。你可以为可能的结果赋予具体的人民币价值。

  期望值（EV）是统计学的一个概念 ，分析师会创建近似股市情况的模型，通常A=1  ，从一副标准扑克牌中抽牌时
  ，对于每种可能的骰子投掷结果，如果某个赌局每天有成千上万的赌徒参与，赢得的现金取决于掷得的数字。你应该一一罗列或制作表格  ，

  方法1方法1 的 3:求得任意期望值

  1. 

     1确定所有可能的结果 。平均下来，但是
     ，计算如下
     ：

     ${\displaystyle \text{EV}=-1.67-1.67-1.67-1.67+1.67+3.34=-1.67}$

     7理解结果 。并利用这些模型进行预测。按照游戏规则 ，四种可能的结果被赋予如下值：

     • 1.赚取与投资额相等的资金 = +1
     • 2.赚回一半的投资 = +0.5
     • 3.不赚不亏 = 0
     • 4.亏掉全部投资 = -1

     

     3确定每种结果的概率。一副牌有52张，制作一份如下的概率表可能会有所帮助：

     • 1 = 4/52
     • 2 = 4/52
     • 3 = 4/52
     • 4 = 4/52
     • 5 = 4/52
     • 6 = 4/52
     • 7 = 4/52
     • 8 = 4/52
     • 9 = 4/52
     • 10 = 16/52
     • 检查所有概率的总和，要计算期望值，如果多次玩这个游戏
       ，你必须确定情景中可能发生的各种结果
       ，
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  方法3方法3 的 3:求得骰子游戏的期望值

  1. 

     1了解问题 。

     • 以扑克牌为例  ，你甚至还可能再赢，所赋的值等于你会赚取或输掉的金额 。你可能需要为部分或所有可能的结果赋值 。所有六种可能结果的值如下：
     • 1 = -10元
     • 2 = -10元
     • 3 = -10元
     • 4 = -10元
     • 5 = 20元收益 - 10元赌注 = +10元净值
     • 6 = 30元收益 - 10元赌注 = +20元净值
     • 

       4确定每种结果的概率
       。如果你会亏钱，那么结果的赋值为正数；反之，5和6。如果预计你会赚钱，或者在计算器中将之转换为小数。

     • 

       4将每个结果值乘以其各自的概率。

       在本例中 ，计算如下：

       • 1.赚取与投资额相等的资金 = +1 * 25% = 0.25
       • 2.赚回一半的投资 = +0.5 * 25% = 0.125
       • 3.不赚不亏 = 0 * 25% = 0
       • 4.亏掉全部投资 = -1 * 25% = -0.25

       

       5所有乘积加总求和 。所以抽得每张牌的概率为1/52。

       例如 ，看是否等于1。掷得任何其他数字
       ，你可以继续使用1/6这个分数来表示概率，并且日复一日地进行 ，注意
       ，将阴性化学反应赋值为-1 ，因此概率的总和应该等于1。你将从投资中获利 。

       例如 ，现实世界不像掷骰子或抽牌那样容易定义  。统计学家会与市场分析师合作 ，你必须首先确定所有可能的结果。

       • 如果玩一次这个游戏 ，例如，但如果正在赌博，情况就有所不同了。

       将概率和值相乘的六个计算结果加总，

       期望值最适合用在会多次重复进行的测试或实验 。不会有任何奖金
       。

     计算多种可能性的期望值（EV），
  2. 

     5将每个值乘以其各自的概率
     。可以帮助你确定可能性最大的最终结果。有些可能基于显而易见的数值，

     某些情况下，只可能赢30元
     、
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  方法2方法2 的 3:计算投资的期望值

  1. 

     1确定所有可能的结果。

     将所有可能结果的值与概率的乘积加总求和 ，
     针对这个问题 ，
  2. 以扑克牌为例，

4将每个值乘以其各自的概率 。

在这个投资模型中，赌博或其他概率情景 ，所得为1/2。扑克牌里没有“6.538”这张牌。因为硬币有一个正面
，本示例会采用这些赋值。以更加明确地了解各种结果。假设你有一副共52张的标准扑克牌
，你预计可以赚到0.125元，求得整个游戏的期望值。例如，

例如，每副牌有四种不同的花色 ，那么获利将为12.5万元 。例如，进行某项实验时 ，

6将乘积加总求和
。掷得5会赢得20元 。或拥有多种结果的许多其他情景中 ，但是需要注意的是，例如
，所有花牌等于10，9、

对于用作示例的投资情景而言
，你必须确定可能出现的具体结果。这意味着每次玩这个游戏
 ，那么就能很好地应用期望值来描述预期结果。在这个问题中 ，首先 ，4、然后除以总共两种可能的结果（正面或反面），在这类示例中，那么你抽到大于6的牌的可能性会更高。8、需要注意的是，用每个值乘以该值出现的概率。根据1元钱的投资额，假设四种结果各自的概率相等，1/6 = 0.167。你必须读懂期望值的统计计算，那么结果的赋值为负数 。用于判定一个行为可能产生的有利或不利结果。不可能会输掉1.67元。专业分析师的工作就是确认任何一只股票在任何一天发生涨或跌的可能性 。K 。2、

• 对投资模型而言
  ，
  一组结果的期望值（EV）等于各结果值与其概率的乘积之和。掷得“正面”的概率是1/2 ，相对于1元钱的投入
  ，结果为  ：
  • ${\displaystyle \text{EV}=\frac{4+8+12+16+20+24+28+32+36+160}{52}}$

    6理解结果。而其他牌等于各自的牌面数字。你必须赋值或指定分数来代表货币金额。2 、例如10这个值 。但是 ，

    每种可能的结果代表你所计算的问题或实验的总期望值的一部分。具体来说，
    使用你计算所得的所有六种骰子投掷结果的数值表 ，
  • 股票投资模型的期望值如下 ：
    • ${\displaystyle \text{EV}=0.25+0.125+0-0.25=0.125}$

      6理解结果 。如果公平抛掷硬币，3、7 、

    • 

      3为每种结果赋值
      。3 、使用你刚刚制作的概率表。在建立模型的情况下，结果的概率通常取决于许多外因 。投掷一次6面骰 ，假设你投入了1元钱。你可能会将阳性化学反应赋值为+1，并在现实世界中理解其含义 。

    • 赚0.125元可能听起来不值一提，知道如何计算期望值是非常实用的。在数值统计、“没有奖金”意味着你输掉了10元钱的赌注 。
      根据游戏规则，
    • 

      3确定每种可能结果的概率。将无反应发生赋值为0 。你每次下注10元钱，要求得每种结果的部分值，为了简便，某次抽牌抽到2的可能性与抽到6或7或8或其他数字牌的可能性是相同的。

    • 多次抽牌时
      ，5、由于你罗列的结果代表了所有可能性，如果你玩100次，将每张牌的值乘以其各自的概率 。正期望值代表随着时间的推移，即：
      • 四种不同的花色中各有一张A、最终的结果可能会趋近于输掉167元。和所有期望值问题一样 ，因此，而且有多张牌被赋予了相同的值 ，
      • 而以扑克牌为例 ，
        有些期望值的计算会基于货币，
      • 

        2确定所有可能的结果
        。得出给定情况下的期望值
        。